最优决策

最大限度地减少能源消耗量

问题的早期预警和诊断

AI、ML和(或)采用的挑战

建模和优化解决方案——人工智能(AI)、机器学习(ML)和运筹研究(OR)——是非常强大的技术,可以为公司增加巨大的价值,但它们的成功采用仍然是一个挑战。

市场上有明显的炒作。目前有成千上万的公司提供具有不同程度的数学复杂性的ML软件,有太多的功能和限制不清楚的选择。如果团队不具备这一领域的专业知识,或者与能够帮助这一过程的公司合作,那么将事实与虚构区分开就会很有挑战性。

无论您在组织的数字化转型过程中处于什么位置,您都可以从建模和优化解决方案中获得价值。

获取优化、高级分析、人工智能和ML的好处

通过我们的服务和跨越整个建模谱,从第一个原则到数据驱动的模型,舱口可以帮助您确定最有价值的改进区域,以及哪些工具使用。同时,我们超越工具并带来稳定的策略来执行,因此您可以看到即时和持久的结果。

集成价值链优化

集成生产-物流-分销供应链系统的优化决策支持应用程序。

生产优化

利用最先进的技术或知识来安排生产在任何行业,如采矿,矿物加工,金属,石油和天然气,运输,和其他。

数据核对和材料核算

先进的数据协调和生产会计自动确定所有过程变量值,包括自动报告重大误差,可观察性和冗余指标。

在线流程监控

高级ML应用程序监控整个进程性能,并在出现问题时自动诊断问题。

资产管理

财务约束下基于风险的量化长期资产管理。

图像分析

使用图像信息在接近实时的情况下推断处理变量。

高级过程控制

实现模型预测控制、实时优化和参数估计的统一框架。

项目资源和任务优化

考虑到资源限制、每个角色的分配、关键路径和执行时间表,为中型和大型项目制定时间表。

咨询和咨询服务

我们提供量身定制的培训项目、技术评估与选择、数字化转型道路规划等服务。

克里斯Floudas奖

在美国亚利桑那州图森市举行的2017年计算机辅助过程操作/化学过程控制基金会会议上,Hatch Rail优化器自豪地获得了2017年Chris Floudas奖。它被选为对会议最具创新性的贡献,从学术论文的过程系统技术的创新应用到一个不同的领域。

博客

Danielle Zyngier

四种价值链管理策略

Danielle Zyngier
你是否从价值链整合中获益?通过以最小的系统中断最大化容量利用率,实现业务增长的途径是可访问和可实现的。
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“该项目具有相当多的挑战。走廊的轨道范围由于不同的列车长度,不同的通过环长度,单线和双线部分,(......),我认为舱口小组呈现的创新和产出质量是宝贵的。“

迪尔德丽Strydom|程序总监,TRANSNET GROUP

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